جراحی از راه دور با کمک جراح رباتیک


به گفته IO، نگرانی ها در مورد کمبود پرسنل پزشکی در سراسر جهان همچنان در حال افزایش است. نتایج برخی مطالعات نشان داد که کمبود پرسنل در حوزه مراقبت های بهداشتی تنها در هلند تا سال 2031 به 135 هزار نفر خواهد رسید. این کمبود در سراسر بخش مراقبت های بهداشتی از جمله اتاق عمل احساس می شود. اما کمبود نیروی انسانی فراتر از هلند است.

اما هوش مصنوعی (AI) که توسط یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه فنی دارمشتات در آلمان توسعه یافته است، می‌تواند به کارکنان کم‌تجربه کمک کند تا بازرسی‌ها و حتی برخی وظایف را در حین جراحی با یک متخصص از راه دور انجام دهند.

انیربان موخوپادهای، دانشمند کامپیوتر هندی در دانشگاه فنی دارمشتات، در حال حاضر رهبری یک گروه تحقیقاتی را بر عهده دارد که بر روی کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی تحقیقاتی کار می کند.

موخوپدایی تاکید کرد: کمبود کادر پزشکی یک مشکل جهانی است که به ویژه کشورهای در حال توسعه را تحت تاثیر قرار می دهد. من بیش از 20 سال است که در هند زندگی می کنم و سیستم مراقبت های بهداشتی را در آنجا از نزدیک دیده ام. من دیده ام که عزیزانی جان خود را از دست داده اند زیرا کارکنان بیمارستان نمی توانند دقیقاً تشخیص دهند که یک بیمار ICU چه زمانی به کووید-19 مبتلا شده است. به غیر از مراکز اصلی شهری، کمبود شدید نیروی کار مجرب در کشور وجود دارد.

او تاکید کرد، اما با اتصال پایدار اینترنت، هوش مصنوعی جدید می تواند به بیماران ساکن در مناطق روستایی در سراسر جهان کمک کند.

حتما بخوانید:
علائم خرابی پیستون خودرو

Mukhopadhai معتقد است که فناوری هایی مانند ربات های جراحی و هوش مصنوعی نقش اساسی در حل این مشکلات دارند. این نوع راه حل ها در حال حاضر در حال گسترش هستند. به عنوان مثال، یک ربات داوینچی در بیمارستان ماستریخت استفاده می شود. ربات داوینچی یک سیستم جراحی است که از جراحی کم تهاجمی برای درمان افراد استفاده می کند. جراح با کنسولی کار می کند که تقریباً به طور کامل از ربات جدا شده است.

با هوش مصنوعی که جراح ارشد را درک می کند و کار خود را با اتصال به یک شبکه پایدار در کنار بالین بیمار انجام می دهد، در نهایت حتی زمانی که بیمار در فاصله ای از پزشک قرار دارد، امکان انجام عمل وجود خواهد داشت.

به گفته محققان دانشگاه فنی دارمشتات، هوش مصنوعی بر اساس اشکال (نه پیکسل) کار می کند. در دنیای پزشکی، معمولاً حجم بسیار محدودی از داده ها وجود دارد و هیچ دو جراحی دقیقاً مشابه هم نیستند. هوش مصنوعی که به پیکسل ها نگاه می کند باید فضای جستجوی بزرگی را پوشش دهد. اما اگر دانش مربوط به شکل اندام ها و بافت ها را در الگوریتم های خود بگنجانیم، فضای جستجو را کاهش خواهیم داد. بنابراین برای به دست آوردن تصویر مناسب از استخوان ها و ساختارهای بدن و اطلاع از وضعیت بیمار به اطلاعات زیادی نیاز ندارید.

هوش مصنوعی توسعه یافته در دارمشتات را می توان برای اهداف انتخاب، از جمله برای پشتیبانی از پرسنل کمتر با تجربه در مناطق دورافتاده کشورهای در حال توسعه استفاده کرد. مناطق روستایی در هند، چین و آفریقا ممکن است کمبود شدید پزشک داشته باشند، اما مناطق دور افتاده دارای شبکه های تلفن همراه هستند که امکان استفاده از این هوش مصنوعی جدید را فراهم می کند.

حتما بخوانید:
توزیع اندروید 11 و One UI 3 سامسونگ با Galaxy S20 آغاز می شود

هوش مصنوعی همچنین برای عملیات‌های با دقت بالا مانند جراحی مغز و اعصاب یا هنگام قرار دادن سمعک در گوش داخلی، جایی که حاشیه خطا اغلب زیر میلی‌متر است، مفید است. قبل از نصب پروتز باید جمجمه باز شود تا آناتومی بیمار مشاهده شود. این امر ضروری است زیرا خود عملیات باید بسیار با دقت انجام شود. چندین مسیر عصبی به گوش وجود دارد که نمی توان آنها را لمس کرد. در غیر این صورت می تواند بیمار را فلج کند.

ربات های جراحی دقیق و کم تهاجمی هستند. اما این روبات ها باید بدون دید مستقیم کنترل شوند. ما در اینجا یک مشکل مرغ و تخم مرغ داریم، زیرا یک هوش مصنوعی ناوبری به داده های آموزشی نیاز دارد و یک ربات به یک هوش مصنوعی آموزش دیده برای مسیریابی نیاز دارد. راه حل ما استفاده از توموگرافی کامپیوتری سر قبل از عمل برای آموزش هوش مصنوعی است. این به ما امکان می دهد مسیرهای عصبی را بر اساس داده های کمی درک کنیم. موخوپادی پیش‌بینی می‌کند که دنیای پزشکی در سال‌های آینده از راه‌حل‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی برای اهداف مختلف استفاده خواهد کرد.

دیدگاهتان را بنویسید

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum bayan escort - vip elit escort lyft accident lawyer html nullednulled themesGeciktirici