اسکنر فرودگاه مجهز به هوش مصنوعی با دقتی باورنکردنی است


در حالی که بسیاری از ما امنیت فرودگاه را امری بدیهی می دانیم، مطالعات نشان داده است که اسکنرها در 80 درصد مواقع قادر به شناسایی سلاح، مواد مخدر و مواد منفجره نیستند. اما اکنون یک روش جدید اشعه ایکس مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند تشخیص این موارد غیرقانونی و خطرناک را بسیار آسان کند.

به گزارش دیلی میل، محققان دانشگاه کالج لندن از هوش مصنوعی برای توسعه این روش استفاده کردند که به گفته آنها می تواند موارد خطرناک را با دقت 100 درصد تشخیص دهد.

Tristram Riley-Smith، یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت: “این تحقیق پتانسیل ایجاد انقلابی در روش شناسایی تهدیدهای پنهان در سراسر جهان و همچنین انواع قاچاق مانند مواد مخدر و محصولات غیرقانونی حیات وحش را دارد.”

روش اشعه ایکس بر این واقعیت متکی است که تغییرات میکروسکوپی یا بی نظمی در اجسام باعث می شود اشعه ایکس در هنگام عبور از آنها خم شود. این چیزی است که محققان در مطالعات قبلی دریافته اند. با اندازه گیری این خمیدگی های کوچک، اشعه ایکس می تواند بین بافت های مختلف تمایز قائل شود.

پروفسور ساندرا اولیوا، نویسنده اصلی این مطالعه، توضیح می دهد: “این روش کاملاً متفاوتی برای آزمایش مواد و اشیاء با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت است و روش جدیدی برای شناسایی مواد غیرقانونی به ما می دهد.” خمیدگی های کوچک در اشعه ایکس همیشه وجود داشته است، اما آنها برای سیستم های اشعه ایکس معمولی نامرئی هستند، بنابراین این روش جدید به ما اجازه می دهد تا حجم عظیمی از اطلاعات بکر را به دست آوریم. تاکنون نشان داده‌ایم که این روش برای شناسایی مواد منفجره بسیار خوب عمل می‌کند، اما می‌توان آن را در هر برنامه‌ای که به اشعه ایکس متکی است، مانند تصویربرداری پزشکی یا تشخیص نقاط ضعف در ساختارهای صنعتی استفاده کرد.

حتما بخوانید:
اخذ جواز کسب ثبت شرکت ویونا

انحرافات کوچک در اشعه ایکس در زوایای یک میکرورادیان، حدود 20000 برابر کوچکتر از یک درجه رخ می دهد.

محققان اندازه‌گیری‌های این زوایا را که به پراکندگی ریز رادیویی معروف است، با هوش مصنوعی ترکیب کردند تا اجسام و مواد را به‌طور دقیق بر اساس بافت آن‌ها شناسایی کنند.

هنگامی که آنها این روش جدید را روی مواد منفجره آزمایش کردند، میزان کشف 100٪ بود.

این روش با اشعه ایکس معمولی تفاوت دارد زیرا ساختارهای میکروسکوپی را نشان می دهد. محققان با تجزیه و تحلیل بی نظمی های میکروسکوپی می توانند بین مواد خطرناک و ایمن تمایز قائل شوند.

دیوید بیت، یکی از نویسندگان این مطالعه، می گوید: “ما با تیم پروفسور اولیوا کار می کنیم تا این فناوری انقلابی را برای بهبود کیفیت و ایمنی به صنعت بیاوریم.”

ما تصور می کنیم که با آموزش یک هوش مصنوعی بر اساس اجزای “ایده آل” یک تاسیسات صنعتی، این روش می تواند برای تشخیص عیوب در اجزای صنعتی، مانند ترک، زنگ زدگی یا ترک، قبل از اینکه با چشم غیر مسلح قابل مشاهده باشد، استفاده شود.

آنچه که پروفسور اولیوا و تیمش با رویکرد نوآورانه خود به آن دست یافته اند، نه تنها پتانسیل گسترش کاربردهای امنیتی برای کشف مواد منفجره و سلاح، بلکه کمک به شناسایی سایر مواد مانند مواد مخدر غیرقانونی در گمرک است.

دیدگاهتان را بنویسید

hacklink al hd film izle php shell indir siber güvenlik türkçe anime izle Fethiye Escort android rat duşakabin fiyatları fud crypter hack forum instagram beğeni bayan escort - vip elit escort html nullednulled themesMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme BozdurmaGeciktiriciMobil Ödeme BozdurmaMobil Ödeme Bozdurma